中國江蘇網9月21日訊(記者程遠)互聯網時代帶著人類走進了大數據時代,利用大數據,可以對消費者的喜好進行判定。商戶可以為消費者定製相應的獨特的個性服務,甚至可以在一些商品或者服務上匹配用戶心情等等。商家還可以根據大數據為消費者提供其可能會喜好的特色產品,活動,小而美的小眾商品等等。今日下午,東南大學召開新聞發佈會,發佈了丁肇中教授主持的AMS項目的最新研究成果。此項研究過程成果證明瞭暗物質存在實驗的6個有關特征中,已有5個得到確認,進一步顯示宇宙射線中過量的正電子可能來自暗物質。
  科學家普遍認為宇宙中有90%是由人們看不見的暗物質組成的,但是迄今為止人類還沒有找到。由美籍華人物理學家、諾貝爾獎獲得者丁肇中教授主持的AMS實驗希望通過收集暗物質碰撞過後產生的正電子來尋找暗物質,全球有15個國家的56個研究機構參與其中。東南大學作為中國大陸第一所參與AMS項目的高校與丁肇中教授合作,包括參與AMS探測器的合作研製和建立東南大學AMS-02數據處理和分析中心(AMS-SOC)。
  科學實驗中的大數據普通計算機難以完成,自2002年開始,東南大學在雲計算和大數據處理領域進行了長期深入的研究,先後投入經費2500萬元,搭建了面向大數據處理的雲計算平臺,並提供虛擬化和高性能混合計算環境。基於此,東南大學成功構建了AMS-02實驗在亞洲地區乃至世界範圍內最主要的數據處理和分析中心,總體規模達5500 CPU核,920TB存儲,峰值浮點計算能力每秒70萬億次。
  “自2011年5月AMS探測器升空以來,目前已累計接收到來自國際空間站的數據達107TB。”東南大學數據科學家東方教授告訴記者,這些原始數據經過分析,已經產生了556TB的數據量,“這相當於30個國家圖書館藏書量總和。”他說,未來總數據量將會達到4PB,這些海量數據儲存、處理和分析是典型的科學大數據應用,同時也是AMS實驗當前工作的重中之重。“截止目前,實驗室累計貢獻超過85萬CPU小時,即5500個CPU工作時長的總和。”他說,在全球六個地區數據處理中心排行第一。
  據東方教授介紹,在過去的44個月里,AMS實驗已經收集了540億個宇宙射線數據,經過對其中410億個宇宙射線的分析,發現正電子占所有電子的比例達到一定水平之後就不再上升;同時,宇宙射線中正電子和負電子的數量以及隨能量而發生的變化趨勢並不對等。這一結果和與以往各國科學家得出的結論不同。丁肇中教授認為這是半個世紀以來在宇宙射線觀測中得出的最重要發現。在找到正電子比例峰值之後,接下來AMS實驗將繼續收集數據,直到其比例開始下降,然後通過下降的速度來判斷正電子是否來源於暗物質。“尋找正電子,猶如在沙海裡淘金,目前已找到1500萬左右的正電子。”他說,只能通過一系列嚴謹的分析來間接證明暗物質存在。“目前的分析結果與正電子來源於暗物質的理論是相符合的。”他表示,要得出這一結論,至少還需要幾年的時間。
  “數據處理和分析中心除了進行AMS實驗分析之外,還可以進行其他科學計算及生活大數據分析。”東方教授告訴記者,生活大數據分析普遍應用於電子商務。
  國內領先的綜合型第三方B2B電子商務平臺運營商,南京焦點科技股份有限公司與東南大學長期合作。“我們非常重視大數據,四年之前就吸納高學歷博士組建團隊。”焦點科技技術管理中心謝志超告訴記者,電子商務最為關註用戶行為分析。“焦點科技旗下的中國製造網涉及到很多數據,用戶訪問量。”他表示,大數據可以給予數據支撐,通過分析,用戶最喜歡產品、個人瀏覽的行為都可以被記錄。“我們旗下的新一站保險網,用戶點擊幾頁以後,我們就知道他想做什麼事,喜歡什麼,針對這個來廣告位推送。”他表示,所以在瀏覽網頁中,每個人看到的頁面不太一樣,可謂是精準匹配。  (原標題:東南大學借“大數據”研究暗物質 數據總量等於30個國家圖書館)
創作者介紹

MBA留學代辦

vw88vwhjjc 發表在 痞客邦 PIXNET 留言(0) 人氣()